VNG's AI Acceleration - Annual Report 2025 - VNG Group

Dấu ấn AI

Hành trình 8 năm: từ năng lực nội bộ, đến sản phẩm thương mại dành cho người dùng và doanh nghiệp, và đóng góp cho cộng đồng trí tuệ nhân tạo Việt Nam

Trí tuệ nhân tạo nằm ở trung tâm trong mọi hoạt động vận hành của chúng tôi. AI sẽ không đơn thuần là một công cụ hỗ trợ — nó sẽ trở thành năng lực cốt lõi được tích hợp sâu trong mọi mảng kinh doanh mà chúng tôi xây dựng.

Thông điệp từ các Nhà sáng lập, Báo cáo Thường niên VNG 2025

AI không phải là một chương riêng lẻ trong chiến lược của VNG; nó là sợi chỉ đỏ xuyên suốt tất cả. Câu chuyện của năm 2025 chính là bước đi tiếp theo trong hành trình tám năm khởi đầu từ nghiên cứu, chuyển mình sang thương mại hóa và giờ đây là đóng góp cho hệ sinh thái AI rộng lớn của Việt Nam.

Xây dựng năng lực nội tại

Cứ sau mỗi 10 đến 15 năm, một làn sóng công nghệ mới lại tái định hình ngành công nghiệp trên thế giới. Những công ty xuất sắc nhất thời đại PC hiếm khi giữ được vị thế trong kỷ nguyên Mobile, và nhiều "ông lớn" Mobile hôm nay sẽ không còn là người dẫn đầu trong kỷ nguyên AI. Chúng tôi bắt đầu đầu tư vào AI từ năm 2017 bởi chúng tôi tin rằng đây sẽ là làn sóng có quy mô tương tự — thậm chí còn lớn hơn những gì chúng ta có thể hình dung hiện nay.

Đối mặt với làn sóng đó, VNG đã đưa ra một lựa chọn chiến lược quyết đoán. Chúng tôi không đặt mục tiêu cạnh tranh với các tập đoàn công nghệ toàn cầu về quy mô mô hình hay tốc độ ra mắt các LLM đa năng. Lợi thế của chúng tôi là yếu tố Việt Nam: ngôn ngữ, bối cảnh pháp lý và thói quen hàng ngày của hàng chục triệu người dùng Việt. Tiếng Việt chính là "sân nhà", và đó là nơi chúng tôi dồn lực đầu tư.

Thay vì tinh chỉnh các mô hình LLM trên thế giới, đội ngũ nghiên cứu của chúng tôi đã chọn con đường khó khăn hơn: huấn luyện các mô hình nền tảng tiếng Việt từ con số 0, làm chủ hoàn toàn về cấu trúc, dữ liệu và quy trình huấn luyện. Trên VMLU (bộ tiêu chuẩn đánh giá tiếng Việt), mô hình 7 tỷ tham số đầu tiên của chúng tôi đã đạt hiệu suất bằng 150% so với GPT-3.5 chỉ sau chu kỳ huấn luyện 6 tháng (so với kế hoạch 18 tháng). KiLM, mô hình 13 tỷ tham số sau đó, đã xếp thứ hai chỉ sau Llama 3 70B trong các nhiệm vụ tiếng Việt. Năm 2025, GreenNode đã ra mắt GreenMind — mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) 14 tỷ tham số được phát triển hoàn toàn bởi đội ngũ kỹ sư Việt Nam và được tích hợp vào danh mục NVIDIA NIM chỉ sau 6 tháng phát hành.

AI trong sản phẩm và dịch vụ cho người dùng và doanh nghiệp

Năm 2025, năng lực nội tại đã xóa nhòa ranh giới để trở thành các sản phẩm và dịch vụ thương mại — đưa AI vào tay người dùng và doanh nghiệp thực tế với quy mô lớn và kết quả đo lường được.

Cho người dùng

• AI hiện đã hiện diện trong đời sống số hàng ngày của hàng chục triệu người Việt. Trong Zalo, các tính năng soạn thảo bằng giọng nói, chuyển giọng nói thành văn bản, chuyển văn bản thành giọng nói và dịch thuật thời gian thực đã chuyển từ "tiện ích cao cấp" sang "tính năng mặc định".

• Kiki, trợ lý giọng nói tiếng Việt, đã vượt mốc 1,4 triệu lượt cài đặt trên ô tô, hiện diện trên khoảng 1/5 số xe ô tô tại Việt Nam.

• Kiki Info, ra mắt đầu năm 2025, đạt 300.000 người dùng chỉ sau 3 tháng. Trợ lý Công dân số cung cấp khả năng truy cập 24/7 các thông tin hành chính và pháp lý bằng tiếng Việt.

• Khoảng 30% người dùng Zalo tương tác với một tính năng AI mỗi tháng — minh chứng rõ nhất cho việc tại Việt Nam, AI đã bắt đầu chuyển dịch từ một năng lực cao cấp sang hạ tầng nền tảng.

• Các gợi ý dựa trên AI hiện đóng góp 40% tổng lượt nghe trên Zing MP3.

Cho doanh nghiệp

• GreenNode đã thương mại hóa cùng một "nguồn lực cốt lõi" đó để trở thành nền tảng AI-Cloud toàn diện (full-stack) cho các doanh nghiệp Việt Nam.

• GreenNode AI Stack — môi trường ba lớp bao gồm Hạ tầng AI, Nền tảng AI và Cổng AI (AI Gateway) dựa trên nguyên tắc Zero-Trust — hiện vận hành với cam kết SLA 99,99%, hiệu suất GPU trên 95% và phục vụ hơn 1.000 khách hàng doanh nghiệp.

• Ở tầng ứng dụng, GreenNode IDP (Xử lý tài liệu thông minh) kết hợp OCR và GenAI đã giúp tự động hóa hơn 70% khối lượng công việc xử lý tài liệu tại một ngân hàng lớn của Việt Nam với hơn 13.000 nhân viên, xử lý hàng trăm nghìn hồ sơ và tiết kiệm hơn 2.000 ngày công chỉ trong một năm.

• Ở mảng quảng cáo, Adtima đã chuyển dịch sang mô hình "AI-first", áp dụng các mô hình ngôn ngữ độc quyền vào việc tối ưu hóa chiến dịch và phân khúc khách hàng cho các thương hiệu quảng cáo trên Zalo.

Đóng góp cho cộng đồng AI Việt Nam

Vượt ra ngoài các sản phẩm của riêng mình, VNG chọn cách tham gia xây dựng những giá trị chung cho cộng đồng AI Việt Nam. Zalo đã đồng phát triển VMLU — bộ tiêu chuẩn đánh giá mô hình tiếng Việt toàn diện đầu tiên — cùng viện JAIST. Đến cuối năm 2024, nền tảng này đã đánh giá 45 mô hình với hơn 3.700 lượt thẩm định. Năm 2025, VMLU được mở rộng với ViSQuAD (đọc hiểu), ViDrop (tư duy logic) và ViDialog (tương tác hội thoại).

Cuộc thi Zalo AI Challenge 2025 thu hút hơn 1.000 đội thi; Zalo AI Summit 2025 với chủ đề "Việt Nam trong kỷ nguyên AI-hóa" đã quy tụ hơn 400 chuyên gia. Zalo cũng gia nhập Liên minh AI Âu Lạc nhằm ủng hộ mục tiêu AI có chủ quyền (Sovereign AI) của Việt Nam. GreenNode ra mắt chương trình Vietnam Data Shield và đạt chứng chỉ SOC 2 Type I & II song song với đà tăng trưởng thương mại. Toàn Tập đoàn đã đóng góp thiết bị GPU và đồng sáng lập các trung tâm nghiên cứu AI tại các trường đại học Việt Nam. Đây không phải là chi phí marketing; đây là cách một hệ sinh thái AI quốc gia tích lũy sức mạnh, và chúng tôi chọn là một trong những đơn vị đóng góp tích cực cho quá trình đó.

AI trong cách chúng tôi làm việc

Qua hai thập kỷ, VNG đã trải qua hai bước chuyển công nghệ — từ PC sang web, từ web sang mobile. AI là bước chuyển thứ ba, và câu hỏi hóc búa nhất của năm 2026 không phải là sẽ ra mắt sản phẩm AI nào, mà là liệu chúng ta có cho phép các công cụ này tái định hình cách chúng ta làm việc hay không. Dự án thử nghiệm trong dịp Tết được nhắc đến trong Thông điệp của nhà sáng lập — 6 tuần làm việc của đội ngũ kỹ sư được thu gọn trong duy nhất một ngày vì đội ngũ sẵn sàng dỡ bỏ quy trình cũ — chính là khuôn mẫu mà chúng tôi muốn áp dụng cho mọi bộ phận kỹ thuật của VNG vào cuối năm nay. Sự sẵn lòng thay đổi cách làm việc, chứ không phải bản thân công cụ, mới là biến số tạo nên lợi thế kép.

Các cam kết AI của chúng tôi

Trong năm 2026, chúng tôi tự đặt ra bốn cam kết cấp Tập đoàn, mỗi cam kết sẽ được đánh giá điểm số công khai trong báo cáo thường niên năm tới:

• 20% doanh thu AI-first vào năm 2030: Bắt đầu công bố tỷ trọng doanh thu Tập đoàn đến từ các sản phẩm và dịch vụ AI-first từ báo cáo năm 2026 trở đi.

• Tích hợp AI trong toàn bộ doanh nghiệp: Từ vận hành đến quy trình nghiệp vụ nhằm củng cố năng lực tổ chức.

• Xây dựng năng lực AI toàn diện: Trên cả ba lớp: hạ tầng, nền tảng và ứng dụng trong toàn bộ hệ sinh thái.

• Một doanh nghiệp mới AI-native: Ra mắt ít nhất một đơn vị kinh doanh mới, được xây dựng theo mô hình AI-first và thiết kế cho thị trường quốc tế ngay từ ngày đầu — biểu hiện cụ thể đầu tiên của chiến lược VNG+1.

Bảng thuật ngữ: LLM — Mô hình Ngôn ngữ Lớn. GenAI — AI Tạo sinh. OCR — Nhận dạng ký tự quang học. IDP — Xử lý tài liệu thông minh. NIM — NVIDIA Inference Microservices. SLA — Cam kết chất lượng dịch vụ. VMLU — Bộ tiêu chí đánh giá năng lực hiểu ngôn ngữ tiếng Việt. BFSI — Ngân hàng, Dịch vụ tài chính và Bảo hiểm. NRR — Tỷ lệ duy trì doanh thu thuần. LTV/CAC — Tỷ lệ Giá trị vòng đời khách hàng trên Chi phí thu hút khách hàng. SOC 2 — Chuẩn mực kiểm soát an toàn thông tin (AICPA).